새로운 교육 과정 개설!
나노소재 분야에서 AI 역량을 강화하고 싶으신가요? 다양한 교육 과정이 여러분을 기다리고 있습니다!
은나노입자 생성 데이터 분석 - 2024/07/29부터 시작!
미래 모빌리티 경량, 고강도 부품 특성 및 제조단가 예측 - 2024/07/22부터 시작!
사용 후 배터리 단면 이미지의 AI분석 - 2024/08/12부터 시작!
친환경, 고광내성 차량용 섬유개발 최적화 - 2024/08/26부터 시작!
나노소재·부품 제조라인 고장예측 - 2024/09/09부터 시작!모든 교육 과정은 AI와 나노소재 산업의 융합을 통해 디지털 혁신을 선도할 수 있는 전문인력 양성을 목표로 합니다. 관심 있는 분들의 많은 참여 바랍니다!
교육 대상
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AI에 대한 이해가 있는 나노/탄소 산업 업계 재직자
자세한 일정과 커리큘럼은 아래에서 확인하세요!재직자 1 : 소재부품 개발공정 혁신
교육 주제
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은나노입자 생성 데이터 분석을 통한 소재 부품 개발 공정 혁신
교육 목적
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빅데이터, 인공지능 등 디지털전환을 위한 핵심 기술들과 활용방법에 대해 실습하고,
소재산업분야 재직자 실무 역량 강화
교육 일정
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1차 : 2024/07/29 ~ 2024/08/7
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2차 : 2024/09/23 ~ 2024/10/01
재직자 2 : 경량·고강도 부품 특성 및 단가 예측
교육 주제
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AI 활용한 미래 모빌리티 경량, 고강도 부품 특성 및 제조단가 예측
교육 목적
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디지털 전환을 통해 소재 및 생산 현업에 가져올 수 있는 생산성 향상
필러의 종류와 양에 따라 비용대비 효과가 가장 큰 경량고강도 부품합성
교육 일정
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1차 : 2024/07/22 ~ 2024/07/30
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2차 : 2024/10/07 ~ 2024/10/15
재직자 3 : 배터리 성능 및 수명 개선
교육 주제
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사용 후 배터리 단면 이미지의 AI분석을 통한 성능 및 수명개선방안 도출
교육 목적
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딥러닝 기반 AI 기술의 도입을 통해 소재 특성 분석 연구의 효율성 향상
딥러닝 기반 AI를 통한 결정구조 분류를 소행하고, 소재 연구 역량을 강화
교육 일정
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1차 : 2024/08/12 ~ 2024/08/21
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2차 : 2024/10/21 ~ 2024/10/29
재직자 4 : 친환경, 고광내성 차량용 섬유개발
교육 주제
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AI를 활용한 친환경, 고광내성 차량용 섬유개발 최적화
교육 목표
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공정별 다양한 변수를 결과예측에 필요한 변수로 분류하는 피처엔지니어링 학습
상관관계 및 회귀분석을 통하여 공정 데이터에 따른 광내구성을 가지는 방법을 파악
교육일정
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1차 : 2024/08/26 ~ 2024/09/03
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2차 : 2024/11/04 ~ 2024/11/12
재직자 5 : 나노소재·부품 제조라인 고장 예측
교육 주제
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인공지능을 활용한 나노소재·부품 제조라인 고장예측
교육 목표
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시계열 데이터의 특성을 파악하고 수집된 데이터에 머신러닝 기법을 적용해 미래값을 예측
교육 일정
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1차 : 2024/09/09 ~ 2024/09/12
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2차 : 2024/11/18 ~ 2024/11/26