1일차
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경량·고강도 부품특성 및 제조단가 데이터 이해
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경량·고강도 부품특성 및 제조단가 데이터 실습환경 구축
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경량·고강도 부품특성 데이터 구성 요소 확인 및 분석
2일차
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AI 적용을 위한 데이터 전처리 및 탐색적 데이터 분석
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경량·고강도 생산 데이터 전처리 및 탐색적 데이터 분석
3일차
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경량·고강도 데이터 분석에 활용될 머신러닝에 대한 개념적 이해
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경량·고강도 데이터를 활용한 회귀분석 실습
4일차
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다양한 머신러닝 모델 성능 향상 기법 이해
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다양한 머신러닝 모델 성능 향상 기법 실습
5일차
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필러당 가격 데이터를 통한 비용-효과 계산
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비용계산 및 효과 계산의 중요성 이해
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비용계산 및 효과계산 이론 이해
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비용-효과 분석 방법이해
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비용-효과 비율계산 및 최적화 적용실습
6일차
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경량·고강도 특성 예측을 위한 기본적인 딥러닝 모델 이해
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경량·고강도 특성 예측을 위한 딥러닝 모델 구현